Поисковые системы массово пессимизируют сайты за генерацию безликих, монотонных текстов. Наш бесплатный онлайн-анализатор ИИ-маркеров создан для того, чтобы помочь авторам и веб-мастерам находить типичные речевые штампы и канцеляризмы, характерные для языковых моделей (ChatGPT, Claude, YandexGPT). Скрипт мгновенно сканирует структуру документа, подсвечивает опасные зоны и рассчитывает общую плотность «синтетического» шума в контенте.
Вердикт системы:
Найденные ИИ-маркеры и штампы:
Чек-лист оптимизации под ИИ-интенты:
- Запустите анализ, чтобы проверить готовность текста к генеративному поиску.
Важное обновление: Наш анализатор ИИ-маркеров теперь поддерживает комплексную оценку текста под требования генеративного поиска (GEO/AEO). Алгоритм не просто находит скрытый текстовый спам и штампы ChatGPT, но и оценивает готовность контента к выводу в сниппеты таких систем, как Perplexity и Google Gemini. Скрипт проверяет наличие прямых ответов, плотность фактологических данных и структуру списков. Это позволяет веб-мастерам не только очистить статьи от «синтетического» шума, но и адаптировать семантическую структуру под логику современных ИИ-краулеров, чтобы точно закрыть поисковый интент.
Нашли слишком много штампов? Чтобы проверить весь сайт целиком и узнать точную вероятность блокировки поисковиками, используйте наш продвинутый Сканер ИИ-мусора.
Инструмент не пытается угадать авторство с помощью нейросетевых детекторов, которые часто выдают ложные результаты. Алгоритм работает по принципу строгого лингвистического анализа. Он вычисляет фразы с нулевой добавочной ценностью (Information Gain) и штампы, по которым алгоритмы Яндекса и Google (Helpful Content) чаще всего накладывают фильтры на контентные сайты.
Как пользоваться сканером?
- Скопируйте текст вашей будущей статьи или технического задания и вставьте его в поле ввода.
- Нажмите кнопку «Проанализировать текст».
- Система мгновенно покажет общий балл заспамленности, подсветит критические маркеры красным цветом и выдаст практический вердикт по «очеловечиванию» материала перед публикацией на сайт.